La máquina de reconocimiento facial integrada para la medición de temperatura sin sentido de varias personas generalmente se utiliza en lugares con una gran población flotante, mientras toma varias caras para el reconocimiento y la medición de temperatura, la población no necesita quedarse, el alcance de la medición de temperatura es amplio, el número de personas que miden la temperatura es grande, la eficiencia Es alta, la epidemia dura tanto tiempo, este equipo de medición de temperatura es cada vez más popular.

Compra de medición de temperatura sin sentido para varias personasMáquina integrada de reconocimiento facial¿¿ a qué problemas hay que prestar atención?

La máquina de reconocimiento facial integrada para la medición de temperatura sin sentido de varias personas, también conocida como la máquina de reconocimiento facial integrada para la medición de temperatura, pero hay muchas diferencias en la configuración funcional, podemos elegir el producto adecuado comparando varias dimensiones del cuerpo negro, los valores de resolución de imágenes térmicas y los algoritmos del sistema.

1. cuerpo negro: si hay un cuerpo Negro tiene un gran impacto en la precisión de la medición de la temperatura, puede ser de ± 0,3 ° c con el cuerpo negro, incluso puede ser de ± 0,1 ° C en un entorno estable, y básicamente ± 0,5 ° C sin el cuerpo Negro. Para la temperatura humana, la brecha de ± 0,5 ° C sigue siendo relativamente grande. El Cuerpo negro es el estándar de temperatura constante, que puede ajustar dinámicamente la precisión de la medición de temperatura con la cooperación del sistema y el algoritmo.

Si hay un cuerpo negro, debes prestar atención a cómo se configura el cuerpo negro, si el Cuerpo negro exterior o traer tu propia máquina de cuerpo negro, estas son dos cosas diferentes. Los cuerpos negros externos suelen requerir una calibración manual manual de la temperatura, lo que requiere cierta experiencia para operar, y deben calibrarse manualmente de vez en cuando. Si viene con una máquina integrada de cuerpo negro, con la cooperación del sistema y el algoritmo, se puede lograr la calibración automática de la temperatura, el sistema tomará la iniciativa de calibrar de vez en cuando, ahorrando mano de obra y datos de medición de temperatura más precisos.

2. algoritmo del sistema: el algoritmo del sistema se ha mencionado muchas veces antes, porque una buena máquina de reconocimiento facial que integra la medición de temperatura sin inducción de varias personas es en sí misma un sistema automático de detección de temperatura corporal, que requiere varios conjuntos de algoritmos para implementarlo: algoritmo de reconocimiento facial, tecnología de detección viva, algoritmo de seguimiento facial, Algoritmo de medición de temperatura de imágenes térmicas sin inducción de varias personas, etc. Sin un buen soporte de algoritmo, no importa cuán buena sea la configuración, también es una decoración. Verificar la calidad del algoritmo es experimentar el producto personalmente y ver si la marca tiene soporte técnico profesional.

3. resolución de imagen térmica: la imagen térmica es un dispositivo de detección que detecta la energía infrarroja (calor) y la convierte en una señal eléctrica por un método sin contacto, y luego genera una imagen térmica y un valor de temperatura en la pantalla, y puede calcular el valor de temperatura. cuanto mayor sea el valor, menor será el área dividida y más preciso será el valor de temperatura obtenido.